EyeC GmbH, proveedor líder mundial de sistemas automatizados de inspección de material gráfico e imágenes de impresión, anunció en Labelexpo el lanzamiento oficial de su clasificación de defectos basada en IA. Con efecto inmediato, todos los sistemas de inspección en línea de la línea EyeC ProofRunner Web estarán equipados con la primera IA preentrenada del mundo.

La nueva solución de IA de EyeC supone un gran avance: desde la simple detección de defectos hasta la clasificación y el análisis basados ​​en el contenido. El sistema preentrenado identifica con precisión las desviaciones de calidad relevantes y las clasifica automáticamente en cuatro clases principales de defectos: material, polvo, manchas y rayas, además de la categoría "otros". Se añadirán clases adicionales periódicamente. Con la máxima precisión de asignación, EyeC ProofRunner Web detecta todos los defectos, incluso los ocultos en los campos de texto.

Una ventaja clave de esta nueva tecnología reside en su capacidad para distinguir entre defectos críticos que requieren una acción correctiva inmediata, como manchas de tinta o problemas de material, y desviaciones no críticas, como partículas de polvo o inclusiones en el sustrato. Si bien estas últimas se documentan, no provocan paradas de producción innecesarias. El resultado: una reducción significativa de falsos positivos y una mayor velocidad de procesamiento.

La clasificación de defectos basada en IA es especialmente relevante para las empresas que deben cumplir con las normativas e iniciativas destinadas a reducir los residuos de envases y promover la economía circular, como el Reglamento de la UE sobre Envases y Residuos de Envases (PPWR). Las avanzadas capacidades de procesamiento de imágenes tienen en cuenta las diversas propiedades ópticas de los materiales sostenibles, lo que permite al sistema distinguir con fiabilidad entre irregularidades superficiales aceptables y defectos reales al inspeccionar sustratos reciclados.

La metodología de entrenamiento se basa en amplios conjuntos de datos que comprenden cientos de miles de imágenes de trabajos de impresión reales. Al analizar esta vasta biblioteca de imágenes, la inteligencia artificial de EyeC aprende a diferenciar entre los defectos que requieren atención y aquellos que no afectan la calidad del producto final. El sistema, previamente entrenado, elimina la necesidad de una formación compleja y específica para cada cliente y está listo para su uso inmediato.

«Con nuestra clasificación de defectos basada en IA, estamos estableciendo un nuevo estándar en la industria», afirma Nico Hagemann, Director de Gestión de Producto de EyeC GmbH. «Mientras que los sistemas convencionales solo detectan defectos, nuestra IA los comprende como un experto experimentado y distingue los problemas críticos de las desviaciones irrelevantes. Esto permite a nuestros clientes realizar inspecciones precisas en línea a plena velocidad de producción, ahorrando tiempo y recursos».

La clasificación de defectos basada en IA para EyeC ProofRunner Web estará disponible como parte de su configuración básica a partir de Labelexpo Europe 2025 y se incluirá como una función estándar en cada nuevo sistema. La implementación de sistemas adicionales, incluido el EyeC ProofRunner Sheetfed, se realizará en estrecha colaboración con los socios OEM.